ESMT — École Supérieure Multinationale des Télécommunications

Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA)

Le Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA) de l’ESMT est une formation de référence destinée à préparer des experts capables de transformer les données en leviers de performance, d’innovation et de création de valeur pour les organisations publiques et privées.

Présentiel
Format
Présentiel
Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA)

Présentation

À propos de la formation

Le Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA) de l’ESMT est une formation de référence destinée à préparer des experts capables de transformer les données en leviers de performance, d’innovation et de création de valeur pour les organisations publiques et privées.

Objectifs

Le Master en Data Science et Intelligence Artificielle a pour objectif de former des experts capables de maîtriser l’ensemble du cycle de vie de la donnée et de développer des solutions intelligentes répondant aux défis des organisations modernes. À l’issue de la formation, les diplômés seront capables de :

  • Mobiliser des outils mathématiques, statistiques et informatiques pour résoudre des problématiques complexes ;
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données performantes ;
  • Développer des modèles avancés de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ;
  • Exploiter les technologies Big Data pour le traitement de données massives ;
  • Construire et déployer des pipelines de traitement et d’analyse des données ;
  • Développer des applications intelligentes adaptées aux besoins métiers ;
  • Intégrer des solutions d’IA dans des environnements professionnels variés ;
  • Piloter des projets innovants basés sur les données et les technologies intelligentes.

Une expertise complémentaire en Architecture et Développement Logiciel Grâce au Mastère Expert en Architecture et Développement Logiciel (M-EADL), les étudiants acquièrent également des compétences avancées dans :

  • L’architecture logicielle ;
  • Le développement d’applications complexes ;
  • Les systèmes distribués ;
  • Les architectures cloud ;
  • La cybersécurité ;
  • L’ingénierie logicielle moderne ;
  • Les méthodologies DevOps ;
  • Les technologies émergentes du numérique.

Cette double compétence permet aux diplômés de maîtriser aussi bien les problématiques liées à la donnée que celles relatives au développement de solutions logicielles robustes et évolutives.

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Conditions d'admission

Prérequis

En Master 1 Aux candidats titulaires d’une Licence (BAC+3) dans l’un des domaines suivants :

  • Mathématiques ;
  • Réseaux Télécoms ;
  • Systèmes Numériques ;
  • Réseaux et Systèmes Informatiques ;
  • Systèmes d’Information ;
  • Systèmes Audiovisuels ;
  • Ou tout diplôme reconnu équivalent.

En Master 2 Aux candidats titulaires d’un Master 1 (BAC+4) dans les domaines suivants :

  • Réseaux Télécoms ;
  • Systèmes Numériques ;
  • Réseaux et Systèmes Informatiques ;
  • Systèmes d’Information ;
  • Systèmes Audiovisuels ;
  • Ou tout diplôme reconnu équivalent.

Procédures et conditions

La sélection des candidats est effectuée par un jury en deux étapes : Étude de dossier Le jury examine :

  • Les Diplômes et titres académiques ;
  • Le contenu de la formation initiale ;
  • Les résultats obtenus ;
  • Ainsi que l’expérience professionnelle éventuelle.

Entretien de motivation Les candidats présélectionnés passent un entretien permettant d’évaluer :

  • Leur parcours ;
  • Leur projet professionnel ;
  • Leurs motivations ;
  • Leur aptitude à évoluer dans les métiers de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

  Pièces à fournir Les candidats devront constituer un dossier comprenant :

  • Une photocopie de la pièce d’identité ;
  • Deux (02) photos d’identité ;
  • Les bulletins de notes des classes de la L1, L2 et L3
  • Les frais de dossier d’un montant de 10 000 F CFA.