Mastère - Expert en Architecture et Développement Logiciel EADL (M-EADL)

Un Mastère de niveau 7 (Bac+5) du Groupe 3iL, délivré en double diplomation avec le Master Data Science & Intelligence Artificielle (MDSIA) de l’ESMT, qui forme en deux ans des experts capables de concevoir, architecturer et déployer des solutions logicielles performantes et sécurisées, fondées sur les données et l’intelligence artificielle.

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Durée: 2 ans (4 semestres)
Format: Hybride
Type de cours: Cours en ligne

Mastère - Expert en Architecture et Développement Logiciel EADL (M-EADL)

Présentation

À propos de la formation

Objectifs

Le Mastère – Expert en Architecture et Développement Logiciel (M-EADL) est une formation d’excellence de niveau 7 (Bac+5) du Groupe 3iL, conçue pour répondre aux besoins des entreprises en développement logiciel avancé et en architecture informatique. Elle prépare des experts capables d’analyser, de concevoir et de déployer des solutions logicielles performantes et sécurisées, et s’adresse aux passionnés d’informatique qui visent des postes à haute responsabilité en ingénierie logicielle, architecture applicative, cybersécurité ou data science.

Délivré en double diplomation avec le Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA) de l’ESMT, le parcours permet aux diplômés de :

Mobiliser des outils mathématiques, statistiques et informatiques pour modéliser et résoudre des problèmes complexes ;
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données massives (Big Data) ;
Développer des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes d’intelligence artificielle ;
Déployer des solutions robustes et scalables adaptées aux environnements professionnels ;
Intégrer des solutions d’IA dans des contextes métiers variés : énergie, finance, santé, transports, cybersécurité, gouvernance numérique, villes intelligentes…

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Conditions d'admission

Prérequis

Les deux diplômes sont accessibles :

En Master 1 : aux titulaires d’une licence (Bac+3) en mathématiques, réseaux télécoms, systèmes numériques, réseaux et systèmes informatiques, systèmes d’information, systèmes audiovisuels, ou de tout diplôme équivalent ;
En Master 2 : aux titulaires d’un Master 1 (Bac+4) en réseaux télécoms, systèmes numériques, réseaux et systèmes informatiques, systèmes d’information, systèmes audiovisuels, ou de tout diplôme équivalent.

Procédures et conditions

La sélection des candidats est assurée par un jury et s’opère en deux étapes :

1. Sélection sur dossier : vérification des conditions de titre, du contenu de la formation initiale et, le cas échéant, de la nature de l’expérience professionnelle.

2. Entretien : les candidats retenus passent un entretien au cours duquel sont examinés leur formation de base, leur expérience, leur projet professionnel et leurs motivations.

La formation est éligible au contrat en alternance.

Acquis pédagogiques

Compétences visées

Modéliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide des mathématiques, des statistiques et de l’informatique
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données massives (Big Data)
Développer des modèles de machine learning et de deep learning
Traiter le langage naturel et les signaux audio et vidéo
Concevoir des architectures logicielles centralisées et distribuées
Maîtriser la programmation objet avancée et la programmation parallèle
Exploiter le cloud, la virtualisation et les bases de données SQL, NoSQL et NewSQL
Sécuriser les systèmes : cryptographie et cybersécurité opérationnelle
Développer des applications blockchain et des systèmes IoT
Concevoir des systèmes d’information décisionnels et des tableaux de bord
Industrialiser le développement logiciel et en assurer les tests
Piloter des projets en méthodes agiles et selon les standards de qualité (CMMI)

Après la formation

Débouchés professionnels

01Consultant en SI
02Assistant à maîtrise d’ouvrage
03Ingénieur d’étude
04Urbaniste
05Architecte SI
06Manager des projets
07Chef de projet
08Ingénieur conseil
09Chief Data Officer
10Data Engineer
11Développeur Big Data
12Business Intelligence Manager
13Expert en analyse et visualisation de données
14Data scientist
15Intégrateur de solutions d’intelligence artificielle
16Chef de projet intelligence artificielle
17Architecte de solutions d’intelligence artificielle
18Chef de projet Business Intelligence
19Consultant Business Intelligence
20Data manager responsable de la transformation numérique
21Scrum master ou chef de projet Agile

À consulter

Ressources & questions fréquentes

Téléchargements

Brochure

Questions fréquentes

Deux diplômes : le Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA), délivré par l’ESMT et accrédité par le CAMES, et le Mastère – Expert en Architecture et Développement Logiciel (M-EADL), délivré par le Groupe 3iL. Le programme est soutenu par le Campus franco-sénégalais. La réussite au test TOEIC est obligatoire pour obtenir les diplômes.